躺在地球上，也能遨游太空？

近日，NASA公布了2014国际太空应用挑战赛（2014 International Space Apps Challenge）的五个获胜应用。本次大赛是一场国际“黑客马拉松”，目的就是给未来太空任务带来创新，同时进一步改善我们赖以生存的地球。 比赛涉及地球观察，空间技术，载人航天，机器人，行星五个类别。

本届大赛于4月11日至12日举办，来自全球95个国家和地区的8000多名开发人员参与了这次竞赛。比赛分5大类别40个挑战项目，提交结果包括按照软件、硬件、可视化数据、移动和互联网应用。NASA为五个类别各评选出了一位优胜者，并由全球社交媒体用户评选出了一位最受欢迎获胜者。

第一款获胜应用是SkyWatch（如上图所示），这款应用完成了“Alert-Alert”挑战项目，还被选为“最佳数据应用奖”。“Alert-Alert”是空间技术主题下的挑战项目，要求参赛者为天象信息和可视化开发一个中心平台。SkyWatch能从全球各地收集实时的可视化数据，通过Google Sky向用户展示其所在坐标位置的天象。

Android Base Station（如上图所示）完成的是”PhoneSat” 挑战项目，也被选为“最佳硬件使用奖”。PhoneSat也是太空技术类别下的挑战项目，这个项目要求参赛者把智能手机转化成一个卫星设备。Android Base Station使用了一个由3D打印机制作的接收器，可以连接到卫星上，把智能手机转化成了一个无线Wi-Fi热点。

Aurora Wearables（如上图所示）完成的是”Space Wearables”（空间可穿戴产品）的挑战项目，是一个时尚与功能相融合的项目，属于太空技术类别。这个挑战项目要求参赛者设计能够在太空中穿戴的衣服和饰品。 Aurora Wearables是一个能够联接互联网的太空服，专门为国际空间站的宇航员设计。 宇航员穿着这件衣服可以通过社交媒体与地球上的人进行互联，显示自己家乡的天气状况，还内置了一个3D打印机来制作工具。

Yorbit（如上图所示）完成的是“Earth as Art”（艺术地球）挑战项目，也是最有启发的一个子项目。艺术地球属于地球观察类别，参赛者需要开发一个搜索工具，找到漂亮的地球卫星图片。Yorbit允许用户搜索NASA卫星拍摄的照片，并进行个性化处理，然后分享给自己的好友。不仅如此，这些照片还可以在应用上进行编辑，然后上传到谷歌地图。

最后一个被NASA评为获胜者的应用是SkySnapper（如上图所示），它完成的是“My Sky Color”（天空色彩）挑战项目，这个项目属于地球观察类。SkySnapper可以根据用户拍摄的天空照片分析天空颜色，并进一步分析、评估空气污染。实际上，这个挑战项目就是要求参赛者开发一个以一致且质化的标准记录特定区域天空颜色的工具。

获得最受欢迎奖的是Space Helmet（太空头盔，见上图），它完成的是“SpaceT”挑战项目，属于载人航天类别。参赛者需要为太空行走开发一款利用最先进的可穿戴智能技术的应用。太空头盔可以在头盔前方显示各种数据信息，包括氧气含量，心率数据等等。（编译：Tino；via gizmag）

那些年学编程的孩子，现在怎么样了？

随着国家政策指导、媒体推广，更多社会机构的参与，越来越多的家长知道了少儿编程。而当年那些有着前瞻性眼光，从小学编程的孩子们现在都怎么样了呢？

IOS苹果软件工程师——马舜??/p

马舜?矗?岁开始编程，现在17岁的他已经是iOS苹果软件工程师了。

去年，马舜?椿故苎?渭?017WWDC苹果全球开发者大会，不仅让他得以与苹果公司的系统工程师、UI界面设计师、软件开发者进行技术交流，参观了苹果公司，还作为奖学金获得者，和苹果总裁库克见面，库克都对他竖起大拇指：“你震撼到我了。”

目前，马舜?匆丫??⒐?5款苹果手机应用，并经常帮助苹果公司查找、解决系统中的漏洞。他开发的一款叫“科技新闻”的应用，两次被苹果应用商城官方推荐，并被苹果工程师评为“我们最喜爱的应用”。

2016年，他创办了省实验中学国际部的IT社团，带领着40多名有同样兴趣的同学共同学习程序开发。如今，马舜?椿故茄?＜扑慊?蔚囊幻??獭２痪们埃??棺?趴?⒊鲆豢钚Ｔ坝τ茫???峭ü?这款应用不仅能选书购书，还能实现在线支付。

高二清华保送生——毛嘉怡

毛嘉怡，第34届全国青少年信息学奥林匹克竞赛中获得金牌，直接被保送到清华大学。

毛嘉怡在小学一二年级的时候，就开始接触电脑，在上初一时，因为数学成绩非常好，因此被老师拉进编程社团，从此，她便开启了她的编程教育之旅。嘉怡编程的时候手速飞快，得益于她小时候就开始玩的打字游戏，还在上小学一二年级时，嘉怡就最喜欢玩打字游戏。屏幕上掉下来一个A，她就在键盘上敲一个A。但是她玩的游戏，都是有选择的，她喜欢那些能锻炼自己逻辑思维的烧脑小游戏。毛嘉怡非常喜欢编程，提到编程，整个人都神采飞扬，她认为，编程最有意思的一点，就是能用来解决不少生活中的复杂问题。

浙大计算机学院的翁恺老师感叹说：“现在能进清华北大的那些金牌选手，基本都是从小学五年级左右就开始练习编程比赛了，而他们接触、入门编程的年龄则可能更小。”

初中就获清华大学预录取——闫书弈

初三时，闫书弈参加清华大学拔尖创新人才选拔营2015信息学夏令营，表现突出，成绩优异，与清华大学签订了无条件一本线录取协议。

闫书弈从小学三年级接触到LOGO（编程语言），就喜欢上了计算机编程，此后就再没中断学习。闫书弈说，自从学习了编程，就像打开了一片新的世界，觉得信息学特别有趣。此后，闫书弈一发不可收拾，多次在全国性比赛中获得一等奖。

编程天才——尤马

尤马6岁学编程，8岁开发第一款app，10岁被苹果公司CEO钦点，受邀参加IT精英们的全球开发者大会，被赞为最年轻的开发者。

一个还在澳洲上五年级的小学生，当其他孩子还在背九九乘法表时，却已经有一家自己的IT公司！很多人夸他是天才，是编程领域不可多得的神童。短短一年时间，尤马就开发出了5个app，还广受欢迎。此时的他，才刚满9岁，却可以凭借着这些软件，来养活自己！10岁就出席了开发者大会，还在YouTube开设了一个叫“Anyone can code”的频道，通俗易懂的教大家如何学习编程。小小的身影，稚嫩的声音，却靠着清晰的思路和有趣的方法吸引了一大票成年观众。

10岁的尤马，眼里依旧清澈如初，他没有被大人们的夸赞被冲昏头，反而笑着说，“我只是个编辑爱好者。”

天才小女孩——安薇塔维贾伊

同样，这位来自澳洲的小女孩安薇塔维贾伊（Anvitha Vijay）在2016年苹果WWDC上成为焦点。

这位小女孩7岁时就开始学编程，希望可以通过编程开发一款移动应用，终于在她9岁大的时候，实现了自己的梦想，而且还成为苹果WWDC大会上最小的开发者。

中国年龄最小的黑客——汪正扬

早在2009年，刚上小学二年级的汪正扬，在玩了大半年的“偷菜”游戏后，觉得特别无聊，便开始尝试写一些小程序。到了2014年，汪正扬向360公司库带计划提交可能影响上百家教育网站的系统漏洞，这是自库带计划启动以来，年龄最小的一位漏洞报告者。

创客达人——张劭麟

这位来自上海的高中生已是创客马拉松赛事的联合创始人。

张劭麟3年级开始学习机器人编程，5年级学习JAVA语言编程，6年级时被选入学校信息学奥林匹克竞赛队进行集中培养。七年级和九年级时，他分别研发了一个安卓应用程序的计步器和一个面向教育的在线学生答题安卓应用Grader。

同时，张劭麟也获得了不少奖项。包括创客南京黑客马拉松第二名、复旦大学HACKxFDU决赛入围奖、大疆企业创新奖、GoogleApp Inventor 应用开发挑战赛2015高中组一等奖、hack[上海]2015最佳硬件奖和中国儿童青少年手机应用开发赛全国第四名，FIRST 科技挑战赛中华区总决赛科技启迪奖（大赛最高荣誉），FIRST 世界锦标赛（FIRST 科技挑战赛类别）全球Edison 赛区第八名。

张劭麟认为从小学习编程，这对他的逻辑思维训练帮助很大。“编程其实就是从代码从第一行运行到最后一行的过程，它要求逻辑非常严谨，任何一行出现问题，都会报错。只有100%的正确才能通过。”

学霸美女——郭文景

被哈佛录取的郭文景小学六年级时受软件工程师母亲启蒙，由一个“小乌龟跑来跑去，就能画出少先队队徽、风车等图案”的软件入手，对信息学产生了浓厚的兴趣。

她在高一的时候就获得了全国青少年信息学奥林匹克联赛（浙江省赛区）一等奖；曾作为高中生被麻省理工邀请参加比赛，获得北美编程邀请赛第二名，超过了很多来自哈佛、斯坦福、卡内基梅隆的大学代表队；她在2014年、2015年连续两年参加美国国家信息学奥林匹克竞赛，都夺得冠军，其中2014年还获得了唯一的满分。

另外，她还参加过中国和美国的数学竞赛，在美国数学奥林匹克夏令营中获得了最高分，获得了2016年美国数学奥林匹克国家队资格。

郭文景曾经和她的母亲说“只要一想到编程，我就能笑出来。”

从小学编程成就开阔人生

从小学编程锻炼逻辑思维，遇到问题喜欢分析、善于解决、培养耐心，现在的家长越来越意识到编程学习的重要性，通过各种方式让孩子接触编程，运用编程思维，获得解决问题的能力！

大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗

1. AAAI 2017

地点：旧金山

时间：2 月 4–9 日, 2017

官方网址：

关注原因：

本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：

Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017

“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017

MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻

深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？

AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017

清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017

2. DeveloperWeek 大会和博览会

地点：旧金山

时间：2 月 11–16 日, 2017

官方网址：Home

关注原因：

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）

地点：旧金山

时间：2 月 22 日, 2017

官方网址：Domino Data Science Popup

关注原因：

该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4. Machine Intelligence Summit

地点：旧金山

时间：3 月 23–24 日, 2017

官方网址：Machine Intelligence Summit

关注原因：

该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference

地点：纽约

时间：3 月 24 日, 2017

雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。

官方网址：The Machine Learning Conference

关注原因：

简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。

6. AIAPP 2017

地点：日内瓦

时间：3 月 25-26 日, 2017

官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)

关注原因：

研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

7. The AI Summit

地点：伦敦

时间：5 月 9–10 日, 2017

官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business

雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。

关注原因：

峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地点：旧金山

时间：5 月 11 日, 2017

官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017

关注原因：

该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

9. The AI Conference

地点：旧金山

时间：6 月 2 日, 2017

官方网址：THE AI CONFERENCE

关注原因：

该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。

10. AI and Machine Learning World 2017

地点：伦敦

时间：6 月 13–15 日, 2017

官方网址：

关注原因：

AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地点：纽约

时间：6 月 26–29 日 , 2017

官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017

关注原因：

这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。

该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。

12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地点：纽约

时间：7 月 15–20 日, 2017

官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining

关注原因：

正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。

13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地点：墨尔本

时间：8 月 19–25 日 , 2017

官方网址：Welcome to IJCAI 2017!

关注原因：

IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地点：伦敦

时间：9 月 7–8 日 , 2017

官方网址：Intelligent Systems Conference 2017

关注原因：

研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

15. World of Watson – 2017

地点：拉斯维加斯

时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017

官方网址：IBM World of Watson

关注原因：

多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）

时间：11 月 1-3 日, 2017

官方网址：IJCCI 2017 - Home

关注原因：

阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。

你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

17.  AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地点：英国剑桥

时间：12 月 12–14 日, 2017

官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence

关注原因：

这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的  tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。

为啥MOTO淘宝出货90%刷Ticwear操作系统

经过两年多的发酵，如今的智能硬件市场中，可穿戴产品早已琳琅满目，据专家和媒体的预测，2015年将成为可穿戴设备的爆发年，智能手表首当其冲。

举棋不定的用户-智能手表两大阵营的尴尬现状

目前的智能手表市场分为安卓与苹果两大阵营。谷歌的 Android wear 抢先发布，一众搭载 Android Wear 的手表也早已上市，在众多谷歌系的智能手表中，被评为 2014 年最佳可穿戴设备的MOTO 360表现抢眼，出货量稳居安卓手表榜首。Apple Watch 后来居上，发售首日在美国的预定量就超过百万，市场潜力依然惊人。

智能手表用户面对安卓和苹果手表也难以取舍，有的安卓手机用户喜欢苹果表的设计，有的果粉却喜爱安卓表的多样和圆表盘。而对于国内智能手表用户来说，除了要面对Apple Watch 只能用于 iOS 平台， Android Wear 手表也只能适配于 Android 手机的问题，Android Wear在中国无法使用，即使翻墙也缺乏本地化服务的现状也让喜爱安卓圆表的用户“爱你在心口难开”。

Ticwear-一骑绝尘的智能手表系统

针对这种尴尬的现状，谷歌系创业公司出门问问，却给出了近乎完美的方案。

出门问问于去年年底发布的全球首款中文智能手表操作系统Ticwear，不仅是一个全中文的系统，而且还实现了对iOS的支持。搭载Ticwear的MOTO360,不仅可以完美地适配安卓手机，也能支持苹果手机的推送，跨平台的操作，解决了安卓与苹果两大阵营之争。

借助出门问问先进的智能语音交互技术，Ticwear可以实现全中文自然语音交互，并且可以全面进行本地化信息搜索，用户对着手表只需要说出如 “帮我找一下附近带WI-FI，人均50元左右的咖啡馆?”这样自然的句子，手表便会给出精准的答复。还可以直接用语音进行拨号、回复短信、设置倒计时、打开秒表、设置日程安排和提醒等操控。

对于很多用户来说，Ticwear不仅实用，而且易用，用户在表盘界面通过向左或向右的一次滑动，即可直达最常用的功能列表和语音操控界面;在美貌度上，Ticwear还可以随意更换和定制表盘。

凭借好玩实用的功能，以及独创的全球刷表模式，Ticwear从发布到现在，在5个多月的时间里，经过了24次的迭代，目前的粉丝已经超过3万余人，遍布34个省份和直辖市。

曾有记者Alter针对Ticwear的装机量进行了调研，淘宝上MOTO360销量前三的店主，90%以上的买家选择了刷入中文版Ticwear系统，其中过半为iPhone用户。

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从目前来看，Ticwear无论是功能性，还是手表设计，乃至粉丝数量，都在智能手表系统上一骑绝尘，无论是媒体还是粉丝，都对Ticwear给予了很高的评价。

开发者平台CreaTic-Ticwear的生态系统建设

让智能手表变得更好用，不仅取决于智能手表系统本身，更取决于智能手表独立的生态系统。虽然质量参差不齐，Apple Watch的第三方应用在数量上已经达到了3000以上，成为相比于Android Wear的最大优势。而国内的智能手表宣称兼容Android Wear应用，却一直没有形成良好的开发环境。

Ticwear很早就意识到了生态系统的重要性， 自诞生之日起，Ticwear就着力丰富自己的应用商店，随着时机逐渐成熟，出门问问更全力打造智能手表开发平台CreaTic，对开发者发布了TicwearSDK，包含数据传输API，动作传感器API，搜索API，语音API，自然语义API等功能强大的接口，通过举办第一个智能手表黑客马拉松等形式，努力将这个年轻而智慧的中文智能手表操作系统打造成为一个拥有完善生态系统的智能可穿戴设备平台。目前CreaTic平台已经诞生了一批独特而实用的应用。像可以跟随跑步者步伐带来节奏不同音乐的“步伐”，管理手表系统的“手表大师”，以及小清新的DIY教程类“教橙”等，让用户有更丰富的选择，也给智能手表带来了更多的可能。

强大的语音交互技术-Ticwear用户与开发者看法

一位智能手表用户在试用过Ticwear是这样评价的：“Ticwear全中文化界面，操作逻辑清晰，出门问问语音识别，O2O体验顺畅，操作上手难度低，表盘支持DIY，兼容大部分的Android Wear应用，OTA升级简单方便快速，拿到MOTO360之后短短20天内已完成两次升级。相对于AW，我更愿意选择Ticwear。”

而参加了出门问问的黑客马拉松的开发者则表示：“这款基于安卓开发的智能手表系统相对来说好学好用，我用了不到一个小时了解了关于出门问问强大的语音接口方面的知识，就可以借助我的安卓开发经验开发手表上的app了。”

人工智能技术的落地——出门问问的初心

作为一家谷歌系创业公司，出门问问是市场上唯一拥有自主语音识别、语义分析、垂直搜索技术并且在行业内始终领先的人工智能团队。初创团队由Google 前科学家、自然语言处理和人工智能、语音搜索专家领衔，主打智能语音搜索和可穿戴操作系统，为了让人工智能技术在中国真正落地，出门问问始终在探索智能语音交互技术与可穿戴结合的最佳方式，最新推出的以人工智能思路打造的全球首款中文智能手表操作系统Ticwear(搭载MOTO360)，就是继手机端中文智能语音搜索App、全球首款针对Android Wear和Google Glass的智能语音操控应用之后的成功探索。

在Ticwear的设计与技术实现的背后，是出门问问让先进的智能语音交互技术落地，让智能手表用户“解放双手，活在当下”，让人们的生活变得更加轻松便捷，让人工智能真正的为大众服务的初心。

Ticwatch软硬件结合之作

现在，出门问问向硬件延伸，打造智能手表软硬合一的整体体验。众所周知，软件的表现局限于硬件的条件，一款为Ticwear量身定制的硬件更有利于软件优势的表现。据了解，出门问问软硬结合，使用先进的人工智能技术，结合Ticwear的智能手表Ticwatch，即将在六月初发布。

什么是 Design Hackathon

Hackathon，即「黑客马拉松」，是一个流传于技术爱好者中的活动。在该活动当中，很多程序员相聚在一起，以合作的形式去编程，而且整个编程的过程几乎没有任何限制或方向。Design Hackathon 更类似用「黑客马拉松」的思维做产品设计，这种方法论融合了来自 Google，IDEO 等业界顶尖公司的产品设计工具和方法，它将所有的产品设计师、视觉设计师甚至工程师聚在一起，在一定的时间内，以头脑风暴的方式，最大范围地搜集产品的各种可能性，然后抽象地整理出这些想法背后所隐藏的核心概念和产品需求，快速梳理出正确的产品设计方向，之后将想法转化成可视的手稿和线框图，最终变成产品雏形。

快速发现海量可能性

Design Hackathon 非常适合产品定义阶段。在产品定义阶段，面对确定的需求，设计方向和目标尚模糊，产品形态发展的可能性非常多。如果仅仅采用传统的设计手段（比如单人决策），非常容易走向片面和狭隘的方向，既可能出错，也会丧失许多机会。Design Hackathon 将所有与产品相关的人员聚在一起，利用头脑风暴法，快速产生海量想法和点子，让产品设计从个人经验、老板意愿和竞品预设的桎梏中脱离出来，搜集最大范围的产品可能性。

确定方向的同时，拥有可落地的细节

Design Hackathon 遵循了一个「从发散到抽象再到具体」的过程，从最直接的个人经验、想法或者灵机一动的点子出发，抽象地归纳出这些想法背后所隐藏的核心概念或产品需求，最后再回归到具体的产品设计草图表达当中。这个由「发散到抽象再到具体」的过程，既保证了思维发散阶段的丰富性和灵感的多元化，又能达到将想法现实化的目的。

激发团队不同角色的创意

Design Hackathon 参与人员并不局限于产品设计师和交互设计师，而是可以拓展到工程师等其他产品相关人员。不同背景和角色的人通过讨论和互动，能够相互激发灵感，获得丰富的创意。在产品的设计过程中，设计师、工程师和高层领导者由于背景和理解问题的角度不同，常常会产生分歧和争议，使产品设计的时间周期变得不可预测。Design Hackathon 的方法论可以让整个产品团队都加入其中，在平等、专注且高效的状态下，通过分类的方法，将所有人思考的亮点条理化，汇聚到最终的产品设计中。

硅谷有什么好玩的

对于一些到硅谷来观摩考察的政商名流来说(尤其是那些所在国家GDP大于或等于加州的), 你的游览大多会包含以下内容：首先和下列一些或者全部公司的创始人共进晚餐或午餐: Google, Facebook, Apple, Twitter, 外加一些知名的VC. 如果有时间，斯坦福大学的校长可能会陪你一块逛下校园。还可能会去Intel或某个高新技术公司, 在某个让人印象深刻的设备前合影留念。 这种"标准硅谷游"很像是去迪斯尼玩了趟丛林冒险，然后就认为自己是去过非洲了。 因为你和你的随行人员分不清楚"曾经是创业公司的大公司"和"真正的创业公司"的不同, 你没有看到造就今日硅谷的原因。

如果不是乘坐自己的747专机过来的话, 你可能需要这份指南，来了解到硅谷到底应该来看什么(出于长远考虑，这里所述区域扩大到到由圣克拉拉(Santa Clara)到旧金山(San Francisco)的沿途地区)。这份指南描述了一些可以到硅谷来"看"或者"做"的事情，主要适合两类来访者: "我想来旅游观光一下(比如在Facebook/Google/Zynga/Apple大楼外看看)" 或是 "我想理解那些大楼里面正在进行着什么，并到硅谷来工作"。 传统的旅游景点可以直接参考旅游手册，这里不再赘述。

黑客的硅谷旅游观光指南

硅谷以其说是一个地点, 不如说是一种心境。这里没有巨大的纪念碑和宏伟的建筑，没有古代遗迹，也没有关于公司或者VC的旅行团。从圣克拉拉(Santa Clara)到南旧金山(San Francisco), 是45英里的一片连着一片的居民区。过去50年在这块不大的土地上发生的事几乎可以说成是"创业大爆炸", 很像是雅典文明, 佛罗伦萨文艺复兴, 或者1920年的巴黎。

加州梦

在来硅谷的路上，可以读一下Paul Graham的短文, Jessic Livingston的《创业者》, 还有记得看看硅谷不为人知的历史来了解本地人都不知道的故事。

阿图市(Palo Alto) 跳动的心之一

把旅途的起点设在阿图市, 站在Emerson街和Channing大道的交叉口, 你会看到一个青铜的地标, 真空三极管就诞生在这里。 走到367号Addison大街, 你会看到惠普公司那个著名的车库. 加分项: 你能理解这三处的重要性以及为什么HP改写了硅谷的历史。

中午的时候到阿图的市区走走, 应该可以看到神采奕奕的工程师在去吃饭的路上各种争论. 到Coupa Café这个挤满了创业者的咖啡厅坐坐, 这里时刻都在进行着组队或者融资(吵闹和拥挤的空间使得你不想听也不行). 或者去University Café以及the Peninsula Creamery看看创业中的工程师们；还可以在Il Fornaio吃个早餐，观察下VC以及招聘者的日常工作。

斯坦福(Standford) ——大脑

开车沿着University大道向南, 直到Palm Drive大街. 把车停好徒步去转转斯坦福校园. 然后去科学和工程广场(science and engineer quad), 注意那些建筑上的名字:Gates, Allen, Moore,Varian,Hewlett, Packard, Clark, Plattner, Yang, Huang等等. 加分项:你知道他们是谁以及他们是怎么开创公司的。你也可以命名一栋大楼，当然是等你IPO并且赚了3000万之后。

Terman工程大楼(现已拆毁)是技术创业的起点， 试试看你是否可以旁听到 Tom Byers, Kathy Eisenhardt, Tina Seelig的课,或者其他技术创业方面的讲师。

到工程学院旁听一节免费的创业领袖思想课程. 查下斯坦福创业网络的日历或者BASES日历看看哪里有免费的活动。到斯坦福学生创业实验室(译注:貌似已停办)看看，可以通过计算机论坛了解近期活动。 如果你有时间，可以到学校后面环山路走走, 顺便也感谢一下CIA的基金。

山景城(Mountain view) ——跳动的心之二

然后开车到山景城, 沿着Google后面的Amphitheater Parkway, 瞻仰一下沿途的建筑，他们基本上都是由一家已经倒闭的公司建立的, 一家曾经是硅谷最为炙手可热的公司--硅图(Silicon Graphics)(雪莱的奥西曼达斯可以说是对硅谷周而复始的创造性破坏的颂歌)。

这个街区的下一站是计算机历史博物馆, 很小却又非常重要, 这个博物馆存放了几乎所有计算机时代和前计算机时代的文物(可以提前看一下博物馆的活动日历). 看完之后出来，距离Moffett Field(莫非特场)已经很近了, 这里你可以乘坐香肠式飞艇游硅谷, 如果当时是个晴天而你资金又充足的话，这绝对是一次令人难忘的旅行。

紧挨者莫非特场的是硅谷黑暗一面的核心--洛克希德导弹和太空公司(Lockheed Missiles and Space). 洛克希德公司1956年来到硅谷, 其工程师数量从0增长到2万只用了4年时间。 他们位于森尼维尔(Sunnyvale)和阿图市的装配线生产了三代潜射弹道飞弹(Submarine-Launched Ballistic Missile)以及供CIA,NSA,NRO使用的间谍卫星. 当然人家谢绝参观. 当你开车经过肖克利半导体的时候, 想想从这家如果没死就和洛克希德工厂同岁的公司所衍生出来的每一家硅谷的芯片公司.

午餐时间到山景城市区的Castro大街则可以看到硅谷又个创业热区. 晚上到Red Rock Café看看正在工作的靠咖啡提神的程序员。如果你还想看其他的博物馆或者半导体相关东东, 开车到圣克拉拉(Santa Clara)看看Intel博物馆.

沙丘路(Sand Hill Road) ——风险投资

当我们庆祝硅谷成为技术创新的中心时，要知道这不是故事的全部。创业和创新在这里爆发是因为风险投资的崛起。 可以说VC是创业生态圈中同样疯狂的另一半(聚集在硅谷的VC占全美的42%)。

你可以在Woodside路的Bucks餐厅看到VC们边用早餐边工作，午餐的时候可以在Village Pub或者Madera听听他们抱怨最近的交易.你也可以在老的"VC中心",位于3000 Sand Hill Road的Restaurant 3000餐厅吃饭, 到了之后延周围转转, 看看大楼的公司目录, 你可能会对这些大楼枯燥的外表感到失望(有些VC为了离项目更近些，已经离开沙丘路这个发源地转而到阿图市或者旧金山开设办公室)。 加分项: 你能站到大楼外面,穿上三明治板, 上面写着愿意"为了股份工作", 并且向人发放你的执行计划和PPT打印版。

开车到Facebook创业时待过的位于阿图市的那个房子(对，就像电影里一样), 以及Google位于门洛帕克(Menlo Park)的第一个办公室(Facebook的新总部也位于门洛帕克)。

然后再开到库比蒂诺(Cupertino)绕着Apple的园区转转。Apple虽然不允许进去参观但是有苹果公司商店对外开放，与其他Apple Store不同的是，这里不卖电脑和手机，是全球唯一一个售卖Apple T-shirt和帽子的地方。

南旧金山(South San Francisco) ——生物科技天堂

如果你继续驾车往北会路过旧金山的南部，以机场南面的半山坡上写的"工业城市"而闻名, 在两平方英里的区域内，聚集了72家生物科技公司, 包括: Genentech, Elan Pharmaceuticals, Amgen, Cell Genesys, Cytokinetics, Rigel, Onyx Pharmaceuticals, Solazyme, Catalyst Biosciences。

旧金山(San Francisco) ——创业公司的生活方式

继续旧金山的旅途, 到Market区域南部的南部公园找地方停车, SoMa(South of Market)是Web 2.0创业公司的发源地和聚集地. 如果你是单身并住在旧金山, 关于走路还是骑车上下班比硅谷的其他区域更需要权衡利弊。 Café Centro是南部公园版本的Coupa Café, 也可以到美国芝士烤鸡吃饭(此时你距离旧金山巨人棒球场--S.F. Giants ballpark只有几个街区的距离)。

往北四个街区就是莫斯康会展中心(Moscone Center), 旧金山的主要会展中心。 去参加一个会展，即使你并不是那个行业的人。

伯克利

当斯坦福在20世纪五六十年代作为一个科技大学不断的和外部交流协作的时候，越过湾区位于旧金山东部的伯克利正在自顾自的忙着, 为什么？ 因为他们正在研究核武器。然后伯克利也开始紧跟潮流，创业精神很快在各个院系开花结果。 到劳伦斯伯克利国家实验室看一看, 那里有诺贝尔奖，博物馆，还有不少值得一看的东东。 然后去参观1964年自由演讲运动的发生地: 史鲍尔广场(Sproul Plaza), 大学牌坊(Sather Gate)和电报街(Telegraph Avenue). 还可以去Cory大楼,Wozniak以及Soda大楼看看CAD, BSDUnix以及MEMS的诞生地。

硅谷的精髓在于交流互动而非高楼大厦

硅谷之所以是今天的样子，是由于那里的人，以及人与人之间的沟通与互动。这是无法坐在车里或者只是在街上走走所能体会到的。你需要进入那些大楼, 参与那些对话。下面有一些建议如何做到:

如果你想有终极的创业体验, 试试看能否帮那些去给VC融资的人拎包。然后做一只墙上的苍蝇，仔细听着。

如果你想真正感受一些这里的文化，找三家硅谷公司申请一份工作面试, 即使你并不想去任何一家工作。面试的过程你会学到远胜任何观光游所能教你的硅谷公司文化。

参加至少3个技术方面的位于硅谷或者旧金山的聚会, 可以到Meetups或者Plancast寻找(Meetup上有很多内容，可以通过搜索"startup"并把结果限定在旧金山, 阿图, 圣克拉拉三个城市).

查看iOS Developers，Hackers and Founders，106Miles，Ideakick的聚会。　参加一个黑客马拉松。 去之前订阅创业文摘硅谷版。

找一家真正的3到10人规模的工作在拥挤的空间中的创业公司，在那里坐上一下午。免费帮助他们写会儿程序。旧金山有很多这种共享办公室的创业公司。这里很容易了解到当你只有几个联合创始人并且没有自己的车库是什么感觉。 拜访: Founders Den, Sandbox Suites, Citizenspace,pariSoma Innovation, the Hub, NextSpace, RocketSpace, Startup House, The Hatchery,PeopleBrowsr, Dolores Labs以及DogPatch Labs, 到这里查看旧金山的更多地点。

开车到雷德伍德市(Redwood City)的Studio G, 山景城(Mountain view)的Hacker Dojo, 森尼维尔(Sunnyvale)的Plug Play Tech Center. 圣何塞的Semantic Seed. 到这里查找共享办公空间的更多地点。

想办法加入Blackbox.vc和Sandbox Networdk. 看看最近是否有创业周末或者SVForum活动在湾区(Bay area)举行.

混进位于Townsend大街153号9层的SoMa(South of Market)中心孵化基地, 尝试被其中30个创业公司雇佣。

如果你在尝试融资或者认识天使投资人，去之前试试通过AngelList来建立联系.

尝试运用你的创业技能加入这些活动: "Y-Combinator"的晚宴, demo day, 500 startups或者Harrsion Metal的活动。 参加一个Techcrunch活动. 当然还要参加一个精益创业聚会。

给自己找份工作。

永远不走。